Методика проведения анализа задач будущей профессиональной деятельности военных специалистов-метрологов

Введение. Специалистов метрологического обеспечения вооружения и военной техники (МлО ВВТ) с высшим профессиональным образованием для ВС РФ готовят военные вузы, от которых требуется подготовка компетентных специалистов-метрологов, способных эффективно выполнять профессионально-должностные обязанности.

В настоящее время система высшего профессионального образования характеризуется переходом от квалификационной (когнитивной) модели военного специалиста к компетентностной. Подготовка специалистов-метрологов в военном вузе осуществляется на основании Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО), анализ которого позволил установить, что не все предлагаемые в нем компетенции охватывают современные требования метрологического обеспечения вооружения и военной специальной техники, а лишь отражают «способность» выполнять различные виды профессиональной деятельности. Выявление необходимых для поддержания и совершенствования эффективности метрологического обеспечения вооружения и военной техники (МлО ВВТ) профессиональных компетенций выпускников военного вуза специалистов-метрологов и разработка усовершенствованного плана их подготовки требует совершенствования существующего методического аппарата выявления профессиональных компетенций [1].

Материалы и методы: факторный анализ; сравнительно-сопоставительный анализ; экспертная оценка.

Результаты исследования и их обсуждение. Идентификация компетенций при проектировании Федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования ФГОС ВПО нового поколения (ФГОС–3, ФГОС–3+, ФГОС–3++, ФГОС–4) в Российской Федерации организована под руководством Учебно-методических объединений (УМО) по следующему алгоритму (совпадающему с логикой разработки ФГОС ВПО предыдущих поколений).

На первом этапе каждое УМО определяет соответствующие вузы, которые должны провести выявление общих (универсальных) и профессиональных (предметно-специализированных) компетенций.

На втором этапе проводится опрос относительно состава компетенций, его проводят отобранные вузы и в нем участвуют работодатели, выпускники, а также профессорско-преподавательский состав.

На завершающем этапе вуз организует обобщение и анализ универсальных и предметно-специализированных компетенций и направляет агрегированные материалы в Президиум Учебно-методических объединений и Научно-методических комиссий высшей школы. При этом выпускники и работодатели (заказчики) опрашиваются только по поводу универсальных компетенций; профессора и преподаватели высказываются относительно как общих, так и предметно-специализированных (профессиональных) компетенций [2].

Таким образом, учебные планы по дисциплинам подготовки, рабочие учебные программы по преподаваемым дисциплинам не являются догмой, а требуют систематической апробации в профессиональной деятельности выпускника вуза с последующей корректировкой и отражением в соответствующих нормативных документах (ФГОС ВПО, КТ (квалификационных требованиях к военно-профессиональной подготовке выпускников).

Оценка значимости успешного решения задач профессиональной деятельности означает их анализ, опрос (анкетирование) экспертов для ранжирования значимости успешного решения этих задач для профессиональной деятельности с последующим использованием эффективного метода статистической обработки экспериментальных данных – факторного анализа.

Факторный анализ – статистическая процедура, используемая для выявления относительно небольшого количества глубинных (явно не наблюдаемых) конструктов, которые можно использовать для предоставления отношений между многочисленными наблюдаемыми переменными. Цель использования методов факторного анализа заключается в сокращении большого количества переменных до небольшого количества факторов. Переменные, входящие в одно подмножество и коррелирующие между собой, но в значительной степени независимые от переменных и других подмножеств образуют факторы. Выделяемые факторы отражают глубинные процессы (латентные, не наблюдаемые, не измеряемые), являющиеся причиной корреляции первичных (наблюдаемых, измеряемых) переменных. Наблюдаемые корреляции между первичными переменными возникают из-за того, что их детерминируют одни и те же факторы [3; 4; 5; 6].

В нашем случае эксперты, реализуя требования действующей нормативной документации и войсковой опыт управления подчиненными, определили 17 наиболее значимых задач (первичных конструктов), решаемых выпускником-метрологом в вооруженных силах. Эти задачи легли в основу анкеты (таблица 1) для последующего опроса экспертных групп. В строках разработанного опросного листа указаны наиболее значимые задачи, а в столбцах – 6 степеней важности от «совершенно не значимо» до «очень значимо» и «определяющее».

В процессе обработки результатов опроса степеням важности были присвоены коэффициенты от 0 до 5, в результате была сформирована матрица 35х17, где количество строк соответствует количеству респондентов, а количество столбцов соответствует количеству задач, решенных выпускником. Матрица ответов была обработана с помощью программы факторного анализа из пакета компьютерных приложений «Статистика».

Следующий этап факторного анализа – конфирматорный факторный анализ (подтверждающий). В начале этого этапа необходимо установить, сколько факторов внесло наибольший вклад в первоначальную общность. В нашем случае их было 3, и первый фактор вносит наибольший вклад (с большим отрывом) в первоначальную общность.

Рассматривая структуру факторных нагрузок, было установлено, что наибольшее заполнение 1-го фактора составляет: 6, 8, 11, 12, 13, 14, 16, 17 заданий из опросного листа.

Ниже перечислено содержание задач:

№ 6. Сдать испытание на право поверки средств измерений и получить удостоверение на право поверки.

№ 8. Организовывать своевременное проведение поверки и регулировки рабочих эталонов и средств измерений в подразделении.

№ 11. Проводить лично поверку и регулировку наиболее сложных образцов рабочих эталонов и средств измерений.

№ 12. Производить наиболее точные измерения на авиационной технике.

№ 13. Обеспечивать правильную эксплуатацию, учет и хранение материальных средств в подразделении.

№ 14. Грамотно вести формуляры и другую эксплуатационно-техническую документацию в подразделении.

№ 16. Осваивать новые методы поверки и регулировки поступающих в эксплуатацию рабочих эталонов и средств измерений.

№ 17. Планировать и осуществлять применение подвижных лабораторий измерительной техники на выезде.

Аналогично анализировалось наполнение 2 и 3 факторов.

Следующим этапом исследования явилась интерпретация полученных результатов, для этого проанализировано содержание наиболее важных решаемых в мирное время задач по каждому выявленному фактору и сформулированы группы компетенций.

В таблице 2 представлено распределение наиболее значимых задач по главным факторам и их факторные нагрузки.

На основе анализа полученных результатов формулируются группы компетенций, выбираются названия факторов (групп компетенций): первый фактор – "готовность к выполнению задач по военной специальности", второй – "организационная компетентность", третий – "оценочная и коммуникативная компетентность". В ходе анализа вклада факторов и процента начального сообщества было установлено, что "готовность к выполнению задач по военной специальности" составляет 59,87%, "организационная компетентность" составляет 24,28%, "оценочная и коммуникативная компетентность" составляет 15,85% от начального сообщества. Результаты анализа вклада факторов в процент исходной общности удовлетворяют условию [7; 8]:                                                                   (1)

Заключение. Таким образом, возможно применение метода факторного анализа для выявления наиболее важных и значимых военно-профессиональных компетенций выпускника военного вуза – специалиста-метролога, влияющих на эффективность МЛО ВВСТ. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования методологии разработки учебных планов и рабочих учебных программ.